中能拾贝刘勇：工业AI想要走进电力生产核心场景，工程化能力才是落地的核心分水岭。当AI走向生产系统，决定成败的早已不是单一的模型性能，而是整套工程体系能否匹配电力工业对安全、可靠、可追溯的刚性要求。

广州拾贝水利水电技术开发有限公司（中能拾贝科技有限公司下属公司）提供的小水电智能化改造服务，核心是完成现场传感器部署，打通电站端数据采集链路，为接入拾贝云小水电集约平台、实现智能调度能力打好基础。

中能拾贝旗下广州拾贝云科技有限公司获评2026 年广东软件风云录“新锐企业”；中能拾贝 CyberwILM工业大模型平台、边缘基座储能电站智能监测预警解决方案双双入选“优秀软件产品和解决方案”。中能拾贝 CyberwILM 拾贝工业大模型平台斩获“电力大模型技术创新奖”。

近日，国际权威研究咨询机构 IDC 正式发布《IDC MarketScape：中国工业 AI 及智能体平台2026年厂商评估》报告。中能拾贝科技有限公司凭借在能源电力工业AI领域的深度积累与平台化能力，被定位于“主要厂商（Major Players）”阵营。

PHM落地的最大阻碍，不是模型不够聪明，而是聪明得让人不敢用。单纯依靠通用大模型“包打全场”，很难跨过工业现场的信任门槛。中能拾贝给出破局思路：不押注单一通用大模型，构建「通用大模型 + 故障机理诊断模型」双脑协同架构，让两类能力各司其职。

作为中能拾贝深耕“AI+工业”赛道的重要成果，CyberwILM拾贝工业大模型平台聚焦工业知识理解、多模态数据融合与智能体应用开发，具备工业知识库构建、大模型微调、智能问答、设备诊断辅助和生产运营优化等能力，可广泛应用于电力、综合能源、泛工业等行业的设备运维、安全管控、生产调度和知识管理等场景。