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建设背景

法律法规体系相对完善,但执行存在弱点

安全生产的预警能力不足,监管存在弱点

企业对职业健康意识不足,需要进一步提升

安全生产的过程难以监管,存在安全问题

b39
建设方向
1
采用5G和UWM技术进行分类配置,实现电厂生产现场人员定位,及时准确的提供工作区域内人员的数量、位置、分布情况,加强人员管控,对非法闯入人员进行风险预警,人员相对位置异常预警(监护人、负责人、工作成员之间),事后查寻各时间段的活动轨迹,为安全管理工作提供可靠的数据支撑
2
利用前端+后端AI视频技术,将固定监控摄像头、移动布控球自由组态获取的数据,通过智能分析服务器将抓拍到的图片数据进行分析比对,进行实时身份识别、行为识别,并不断训练,提高各种场景下的识别准确性,达到监控策略最优效果
3
通过拾贝云IIoT工业物联平台,充分应用云计算、大数据、人工智能、移动互联网、物联网等现代信息技术、先进通信技术,实现物与物、人与物之间的敏捷连接和智能管理的物联网联接管理平台,对上提供标准化接口向业务应用、大数据平台等提供服务,对下通过标准化协议实现采集终端、视频终端、智能网关等设备的连接交换,实现终端设备数据的统一采集、监测和远程运
方案架构

官网_01.png


核心内容
m28
AI智能监控体系
通过前端AI摄像头和后端视觉识别AI算法的综合应用,在充分利旧的基础上能实现全覆盖、无死角的视频AI巡视,自动识别人的违章行为和物的不安全状态等
AI智能监控体系
通过前端AI摄像头和后端视觉识别AI算法的综合应用,在充分利旧的基础上能实现全覆盖、无死角的视频AI巡视,自动识别人的违章行为和物的不安全状态等
m27
安全生产业务智能管控
线上AI智能监督(AI视频监控、违章智能抓拍、人员身份识别、人员行为识别、危险源隔离闭锁、生命体征在线监测、环境风险及时预警……)+线下人工监督(工作负责人未携带工作票、危险点及措施落实不到位、擅自改变工作票安全措施、未按照三措两案实施、起重设备电源不可靠、指挥信号不规范、照明不足……)
安全生产业务智能管控
线上AI智能监督(AI视频监控、违章智能抓拍、人员身份识别、人员行为识别、危险源隔离闭锁、生命体征在线监测、环境风险及时预警……)+线下人工监督(工作负责人未携带工作票、危险点及措施落实不到位、擅自改变工作票安全措施、未按照三措两案实施、起重设备电源不可靠、指挥信号不规范、照明不足……)
mk4
智能应急指挥体系
基于三维模型+人员定位+视频联动,及大数据分析,与智慧系统互通互联,共享数据,智能研判,提前监测感知突发事件,做到突发事件及早发现、及时处理。公司及厂站同步实现事件信息接报,实现应急启动、应急资源调度、应急指挥处置流程化、标准化,利用视频、广播、定位等系统实现应急救援可视化、实时化,集中调度指挥,快速响应,提升应急救援处置能力
智能应急指挥体系
基于三维模型+人员定位+视频联动,及大数据分析,与智慧系统互通互联,共享数据,智能研判,提前监测感知突发事件,做到突发事件及早发现、及时处理。公司及厂站同步实现事件信息接报,实现应急启动、应急资源调度、应急指挥处置流程化、标准化,利用视频、广播、定位等系统实现应急救援可视化、实时化,集中调度指挥,快速响应,提升应急救援处置能力
b42
人员实时精准定位体系
UWB定位适用厘米级精度需求的人员、物品位置管理,尤其适用于室内场景高精度定位
人员实时精准定位体系
UWB定位适用厘米级精度需求的人员、物品位置管理,尤其适用于室内场景高精度定位
b49
方案优势

虚拟安全员

将安全生产管理要求与业务流程深度融合,通过对业务流程节点的智能研判,综合AI视觉分析、人员定位、门禁、信息系统数据,利用综合场景算法对作业和危险源等进行智能监管,实现对人员非法闯入、现场无人监护、无票作业、安措冲突等异常事件与状态自动判断,打造虚拟安全员角色,实现智能研判替代人工巡查的创新性突破。

首创安全生产智能管控模式

基于三维模型+人员定位+视频AI融合,实现作业管控高效、便捷、精准,管控策略最优。
让资产更安全、更经济、更智能
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