近年来，随着我国风电事业的不断发展，风电场陆续建成投运，风电场安全高效运行要求日趋严格，无人值守的需求愈发迫切，且机组故障导致的后果一般较为严重。因此，结合机组在线监测所获得的信息与机组已知的结构特性和参数，进行机组故障预警、诊断及趋势分析，支撑风电预防性维护，具有重要的意义
为适应风电场生产运行管理未来大数据的应用需求，为深化信息化工作成果提供技术支撑，规划基于大数据分析技术构建高效数据处理能力平台，从设备健康预警、故障诊断、状态检修、专家知识库和决策支持等方面开展探索，充分挖掘数据资产价值
