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建设背景

随着人们对于海量数据的挖掘和运用,大数据技术也为各行业带来新的生产率增长点和盈利新道路。发电行业也在积极寻求改革,以前电厂出现故障,更多的是靠工作人员的经验排查,解决问题,现在通过大数据技术,所有设备的运行情况一目了然,而且通过大量的历史数据,配合合理的算法,我们可以知道此时此刻各设备应该并且合理的运行状况,当实时状况偏离此状况时还可以发出报警,方便运维检修人员及时对设备进行查看

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现有问题
1
运维技术提升:摸索新、老机组在热电联产模式下的运行优化途径; 提升机组安全、经济、环保运行水平;提升生产技术人员技术能力和管理水平;
2
生产经营的需要:联合循环发电经营压力大;电力市场改革深化,竞争激烈;精细化管理需求,指标统计、报表填报繁杂;
3
数字发展的趋势:大数据应用技术提升电力生产效能;智慧电厂发展需求;运行分析系统硬件、架构、功能落后于现实
建设方向
1
依托拾贝云和第四范式的大数据平台、云平台、物联视频平台、人工智能平台,建设符合电厂实际的企业中台(AI中台、数据中台和业务中台)等。打造以数字驱动的智慧运营体系,通过数据的高效集成及信息共享,消除电站信息孤岛,提升企业数字化生产管控、数字化经营管理、数字化运营分析的能力。
2
依托大数据、人工智能等技术进行识别、诊断、分析、优化等智能分析,提供智慧设备、智慧运行、智慧安全、智慧物资、智慧经营等智慧应用;实现设备状况一目了然、风险预判一线贯穿、生产调度一键可达、经营决策一体作战
方案架构

火电厂运行大数据分析与统计系统解决方案.jpg


核心内容
m28
一体化门户
整合现有分散的异构应用系统,通过统一的信息门户,解决用户认证、单点登录、应用管控等问题,在不影响各应用系统业务逻辑的前提下,构建统一信息门户,实现各个应用系统的无缝集成,使用户在跨系统使用资源和处理业务时感觉是在一个系统上进行操作,搭建开放的、支持快速的应用配置,提升门户的管理效率和用户体验。
一体化门户
整合现有分散的异构应用系统,通过统一的信息门户,解决用户认证、单点登录、应用管控等问题,在不影响各应用系统业务逻辑的前提下,构建统一信息门户,实现各个应用系统的无缝集成,使用户在跨系统使用资源和处理业务时感觉是在一个系统上进行操作,搭建开放的、支持快速的应用配置,提升门户的管理效率和用户体验。
m27
智慧设备
以设备台账为基础,以全寿命周期为主线,以去尖物移智为技术支撑,构建智慧设备管理体系。规划基于大数据分析技术构建高效数据处理能力平台,从设备健康预警、故障诊断、状态检修、专家知识库和决策支持等方面开展探索,充分挖掘数据资产价值。
智慧设备
以设备台账为基础,以全寿命周期为主线,以去尖物移智为技术支撑,构建智慧设备管理体系。规划基于大数据分析技术构建高效数据处理能力平台,从设备健康预警、故障诊断、状态检修、专家知识库和决策支持等方面开展探索,充分挖掘数据资产价值。
mk4
智慧运行
按照感知、认知、决策、行动的步骤,建设智慧运行大脑,构建设备级视频监控及智慧巡检增强现场感知,智慧监盘、智慧操盘,深度控制优化智慧运行管理等模块,逐步实现少人乃至无人值守,生产集控室内少人乃至无需运行人员监盘与操作,由智慧运行系统逐步减少和替代运行主控人员的监盘与操作工作。
智慧运行
按照感知、认知、决策、行动的步骤,建设智慧运行大脑,构建设备级视频监控及智慧巡检增强现场感知,智慧监盘、智慧操盘,深度控制优化智慧运行管理等模块,逐步实现少人乃至无人值守,生产集控室内少人乃至无需运行人员监盘与操作,由智慧运行系统逐步减少和替代运行主控人员的监盘与操作工作。
b42
智慧物资
基于总成本最优理念,打造以协同、共享为中心的物资管理,实现数据标准化、系统场景化、流程规范化、决策智能化、用户友好化、业务可视化,通过整合先进的物联网技术,建立协同的组织与绩效,搭建统一的信息化支撑环境,提高仓库管理水平,实现降本增效,促进作业过程及时高效,实现物资仓储管理智能化目标。
智慧物资
基于总成本最优理念,打造以协同、共享为中心的物资管理,实现数据标准化、系统场景化、流程规范化、决策智能化、用户友好化、业务可视化,通过整合先进的物联网技术,建立协同的组织与绩效,搭建统一的信息化支撑环境,提高仓库管理水平,实现降本增效,促进作业过程及时高效,实现物资仓储管理智能化目标。
mk3
智慧安全
系统以发电厂安全管理规章制度为基础,以风险管控为主线,围绕发电生产实现风险全面闭环、流程化管理。综合应用物联网、视频智能分析、3D模型、精准定位、智能穿戴多项技术实现安全风险预警以采取针对性控制措施,有效管控安全风险,预防安全生产事故,提升企业生产安全。
智慧安全
系统以发电厂安全管理规章制度为基础,以风险管控为主线,围绕发电生产实现风险全面闭环、流程化管理。综合应用物联网、视频智能分析、3D模型、精准定位、智能穿戴多项技术实现安全风险预警以采取针对性控制措施,有效管控安全风险,预防安全生产事故,提升企业生产安全。
m32
智慧经营
通过采集电厂设备、安全、检修、运行、燃料、经营、财务等数据,利用大数据技术统一存储、处理、分析,通过建立安全、生产、经营、燃料、营销、对标等模型,实现安全风险预测预警、燃料市场价格预测、实时全成本分析、利润影响因素分析等。
智慧经营
通过采集电厂设备、安全、检修、运行、燃料、经营、财务等数据,利用大数据技术统一存储、处理、分析,通过建立安全、生产、经营、燃料、营销、对标等模型,实现安全风险预测预警、燃料市场价格预测、实时全成本分析、利润影响因素分析等。
b49
方案优势

经济效益

掌握机组经济运行情况,为经营决策提供真实可靠依据; 有效指导机组运行优化,经济效益可观; 提前发现机组运行问题,节省机组维修成本;

安全效益

掌握机组健康状态,多次发现各类异常,将事故消灭在萌芽状态; 确保电厂持续的安全生产;

综合效益

提高生产人员技术能力,拓展联合循环发电技术的研究深度和广度; 持续提升生产精细化管理水平;
方案价值
1
经济上:解决成本高的问题
2
安全:解决安全隐患的问题
3
可靠:解决设备可靠性问题
4
环保:解决环保压力问题
5
高效:解决效率低、工作强度大的问题
让资产更安全、更经济、更智能
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