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建设背景

传统消防设备设施建设久远、老旧,缺少有效消防管控,预警能力不足,人工巡检问题发现难,隐患排查不到位、不具体,不适应消防治理能力的需求,无法提供智能支撑,作战指挥无法精准高效

加速推进现代科技与消防工作的深度融合,全面提高消防工作科技化、信息化、智能化水平,实现信息化条件下火灾防控和灭火应急救援工作转型升级,突出精准防控、协同共治、云边协同,实现“传统消防”向“现代消防”的转变

b39
现有问题
1
意识薄:社会单位、居民消防安全意识不足,安全责任人未能及时掌握消防安全状况
2
力量少:消防火情发生时过度依赖消防力量,消防知识、技能欠缺,逃生自救能力差
3
隐患多:忽视消防设施的后生命周期管理,主观投入少,监管不到位,安全隐患大
4
手段弱:电流电压异常、线路老化无法提前预判预警,重点防护对象缺乏分析数据辅助,事前确认事后追溯无据可依
方案架构

官网_01.png


核心内容
m28
智慧消防一体化平台
基于物联网技术,兼容各主机协议,构建统一物模型管理,实现各厂站侧消防主机及设备统一接入、统一管理,构建智慧消防一体化平台
智慧消防一体化平台
基于物联网技术,兼容各主机协议,构建统一物模型管理,实现各厂站侧消防主机及设备统一接入、统一管理,构建智慧消防一体化平台
m27
消防一张图
建设火灾自动报警系统,对温感烟感、电气火灾、消防用水等综合监测,实现智慧消防一张图可视化展示
消防一张图
建设火灾自动报警系统,对温感烟感、电气火灾、消防用水等综合监测,实现智慧消防一张图可视化展示
mk4
消防全流程闭环
实现安消联动管理,对消防警情全过程跟踪闭环处理,利用移动应用等手段,开展智慧巡查、日常设备巡检,及时发现并消除消防安全隐患
消防全流程闭环
实现安消联动管理,对消防警情全过程跟踪闭环处理,利用移动应用等手段,开展智慧巡查、日常设备巡检,及时发现并消除消防安全隐患
b42
AI智能监控
通过AI视觉分析、热成像等技术,对重点区域、重点场所进行消防监管,实现从“人为监控”转为“智能监控”
AI智能监控
通过AI视觉分析、热成像等技术,对重点区域、重点场所进行消防监管,实现从“人为监控”转为“智能监控”
知识问答
云边协同
实现公司与厂站侧消防应用、数据、算法协同,公司侧通过消防云平台实现对各厂站设备管理、应用管理、模型管理、运行监控、指令下发等,厂站侧通过厂站边缘数据湖,接入厂站消防感应、监测、报警等数据,并实现与公司侧数据湖对接
云边协同
实现公司与厂站侧消防应用、数据、算法协同,公司侧通过消防云平台实现对各厂站设备管理、应用管理、模型管理、运行监控、指令下发等,厂站侧通过厂站边缘数据湖,接入厂站消防感应、监测、报警等数据,并实现与公司侧数据湖对接
知识问答
消防全域大数据
实现智慧消防全域数据、全要素信息的采集,建立消防大数据库,构建消防基础库、主题库、知识库等,运用大数据技术开展消防专题分析与研判
消防全域大数据
实现智慧消防全域数据、全要素信息的采集,建立消防大数据库,构建消防基础库、主题库、知识库等,运用大数据技术开展消防专题分析与研判
知识问答
虚拟消防专家
利用人工智能技术,打造虚拟消防运检专家,可一键生成厂站消防分析报告,基于大语言模型技术在电厂消防知识基础上构建企业知识库,为企业管理提供辅助决策
虚拟消防专家
利用人工智能技术,打造虚拟消防运检专家,可一键生成厂站消防分析报告,基于大语言模型技术在电厂消防知识基础上构建企业知识库,为企业管理提供辅助决策
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