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建设背景

随着时代的发展与科技的不断创新,发展数字经济,助推实体经济与传统产业数字化转型成为新的历史使命与时代机遇。在党的十九大报告中提出,要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。 为了加快实施电力公司的数字转型,推进电力企业智慧企业技术支撑能力建设,拟打造企业自主可控的基于大数据技术的应用软件平台及相关专业功能,实现水电机组工况识别、性能指标与设备故障诊断管理功能。以便更好地掌握电站机组实时状态,提高设备运行维护水平,实现科技引领目标

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现有问题
1
数据标准不统一、数据分散多个系统(数多源)、没有统一标准多处重复填报、准确性无法保证
2
数据无法共享、系统之间未对接、数据未统一存储、无数据服务接口、数据无法共享、无法进阶数据分析
3
未形成工程知识体系、标准体系不健全、知识管理方法单一、缺少知识管理工具、过程文档缺失、缺少知识持续积累、缺少知识培训工具
4
缺乏多方协调、无统一工作平台、缺乏统一调控手段、缺乏对外部单位的管控手段、项目人员管理困难
5
智能化程度不足、缺乏移动作业手段、大量人工信息填报、项目数据人工计算、报告手动编写、缺乏风险自动识别与预警手段、缺乏数据智能分析
6
全过程管控缺乏全、现场周界安全、人员安全等管控不及时、缺乏质量实时监管手段、管理过程未包含设备全生命周期,存在部分节点管理盲区
建设方向
1
实现对机组工况的定义、工况参数的管理、工况指标算法的管理、工况判定结果的图形化展示
2
实现工况组态功能,结合机组、设备、工况量、指标以及监控测点等信息,组成一个工况分析的过程
方案架构

水轮发电机组工况识别与分析解决方案.jpg

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