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建设目标

重点解决PHM云边端的核心技术组件缺失的痛点问题,填补基于国产化操作系统的PHM云边端一体化管控平台核心技术空白

从关键技术研究、平台与产品研制和示范应用相结合,开展全面相关关键技术研究,攻克集成数据协同、智能协同、应用管理协同、业务管理协同的PHM云边端一体化管控平台等关键技术

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建设架构

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项目特色
基于“在线+离线”大数据的全方位、全链条接入
基于“在线+离线”大数据的全方位、全链条接入
通过“业务数字化和数字业务化”,全面采集检修、技改、定期维护等产生的离线数据,实现实时、真实接入,全面融合监控系统、在线监测等在线数据,基于“在线+离线”大数据全方位、全链条接入,对设备进行全面、系统的分析评价。
基于“全透明感知+多维度”的通用模型AI智能诊断
基于“全透明感知+多维度”的通用模型AI智能诊断
基于设备全透明感知,对每个主要设备、部件健康状态进行多维度分析,聚焦核心维度、关键指标,构建AI智能诊断通用模型,同时联合高校、科研机构、设备厂家对设备劣化趋势进行全面分析、决策。设备诊断平台具备敏捷、开放、专业的模型搭建能力,融合AI、机器自学习,可实现机组间托拉拽式的快速应用。
基于技术、业务与管理高度融合
基于技术、业务与管理高度融合
通过业务与管理高度融合,信息化、数字化、智慧化深入贯通,从设备台账开始,对检修、技改、消缺、日常维护等进行全过程管控,实现设备全生命周期可靠性管理,为设备健康评价、状态检修等提供更科学、更可靠的支撑,全面提高设备可靠性管理水平。
基于前端无人化、后端智慧化的模式创新
基于前端无人化、后端智慧化的模式创新
依托现场无人化、少人化,增加前端无人机、机器人等泛在感知,实现数据的共享、互通,在运行集中管控的基础上,逐步实现设备运维自动化、智慧化。
让资产更安全、更经济、更智能
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