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建设方向
1
建立新能源场站智能监测体系:梳理影响生产运行的数据指标,设备故障信息、故障原因、诊断逻辑,建立新能源场站智能监测体系
2
构建场站大数据平台:实现基于分布式存储和计算的大数据平台,清理设备历史状态、预防性试验记录和检修报告、运行日志等历史数据资产,通过数据管控工具实现数据提炼和清洗
方案架构

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核心内容
m28
数据采集
数据采集的类型包括光伏电站场站、主变、集点线路、箱变、逆变设备的运行数据、运维数据和环境预测数据
数据采集
数据采集的类型包括光伏电站场站、主变、集点线路、箱变、逆变设备的运行数据、运维数据和环境预测数据
m27
状态检测
基于采集汇聚的各类逆变器、变压器、光伏板、汇流箱、集电线、环境监测等监测数据,进行数据统计分析展示
状态检测
基于采集汇聚的各类逆变器、变压器、光伏板、汇流箱、集电线、环境监测等监测数据,进行数据统计分析展示
mk4
效率分析
基于主变、逆变器、集电线路、箱变单元效率计算分析算法,实现综合效率分析
效率分析
基于主变、逆变器、集电线路、箱变单元效率计算分析算法,实现综合效率分析
b42
耗损分析
基于耗损率分析计算模型,通过测点数据算出各设备的损耗率,损耗率超出阈值范围则生成异常信息
耗损分析
基于耗损率分析计算模型,通过测点数据算出各设备的损耗率,损耗率超出阈值范围则生成异常信息
摄图网_600483882_科技感的操作界面(企业商用)
效率分析
基于主变、逆变器、集电线路、箱变单元效率计算分析算法,实现综合效率分析
效率分析
基于主变、逆变器、集电线路、箱变单元效率计算分析算法,实现综合效率分析
内核
离散率分析
逆变器输出功率离散率诊断分析将以1小时为计算周期,分析整个光伏电站逆变器每小时的整体出力情况,当得出的值超出设定的阈值,发出预警并推送优化建议;同时,与历史数据作纵向对比,得出全站逆变器整体出力的变化趋势
离散率分析
逆变器输出功率离散率诊断分析将以1小时为计算周期,分析整个光伏电站逆变器每小时的整体出力情况,当得出的值超出设定的阈值,发出预警并推送优化建议;同时,与历史数据作纵向对比,得出全站逆变器整体出力的变化趋势
图片16
故障诊断
利用数字化监测手段,通过故障诊断分析算法模型,实现场站的智能化故障诊断以及效能分析并提出优化策略
故障诊断
利用数字化监测手段,通过故障诊断分析算法模型,实现场站的智能化故障诊断以及效能分析并提出优化策略
人工智能1
故障诊断分析
基于故障诊断分析算法模型,实现新能源场站设备的智能诊断分析展示,包括短路故障/开路故障/热斑故障/老化故障等
故障诊断分析
基于故障诊断分析算法模型,实现新能源场站设备的智能诊断分析展示,包括短路故障/开路故障/热斑故障/老化故障等
b49
方案优势

提高故障诊断的准确性和效率

提高设备的可靠性和安全性

提升生产运行经济效益

提升电厂智能化管理水平

方案价值
1
通过采集和分析大量的实时数据,结合专业的故障诊断算法和模型,快速准确地识别和定位故障原因,提高故障诊断的准确性和效率
2
通过对设备的智能监测和预警,及时发现和处理设备故障和异常情况,保障电站的安全运行
3
基于人工智能分析模型,对变损率/效率等智能分析,实现最优工况的经济运行指导,从而提高电能服务质量和经济效益。
4
通过人工智能/大数据等技术应用,实现对电站的智能监测和管理,提高电站的管理水平和运行效率。
让资产更安全、更经济、更智能
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