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建设背景

智慧设备管理平台整合和提供了设备管理相关的全部功能,支持设备全生命周期管理体系建设;并将核心业务力沉淀于公司的业务中台,形成以“设备”为核心的服务中心,实现能力共享。

通过设备状态感知和基于大数据及AI分析的高阶应用,建立故障预警、诊断、效能评估等能力,提高设备可靠度,延长设备寿命,降低总体成本。

b39
现有问题
1
设备台账不健全,账实存在不一致情况
2
相关系统未打通,无法支撑设备全寿命周期管理的实现,工作效率低
3
设备在线智能监测和数据分析能力弱,无法实现设备故障预警、故障诊断、效能评价
建设方向
1
优化健全设备台账,保障账实一致
2
打通相关系统,实现设备全寿命周期管理,提升设备管理水平和效率
3
建立设备感知、在线监测、故障预警与诊断、效能评价等能力,优化设备检修策略,提升设备可靠性,降本增效
方案架构

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核心内容
m28
设备全寿命周期管理
通过业务环节的变化建立起与唯一编码的联系,用以实现在不同维度对该设备相关信息的关联检索及智能推送,从而实现全息资产管理。打通设计制造、采购出库、安装调试、生产运维、效能评价及退役报废六个阶段,实现业务横向协同和智能闭环,降低设备全寿命周期管理成本
设备全寿命周期管理
通过业务环节的变化建立起与唯一编码的联系,用以实现在不同维度对该设备相关信息的关联检索及智能推送,从而实现全息资产管理。打通设计制造、采购出库、安装调试、生产运维、效能评价及退役报废六个阶段,实现业务横向协同和智能闭环,降低设备全寿命周期管理成本
m27
基于数据智能的检修
基于大数据平台构建诊断模型和设备健康评估模型,结合专家知识库、离线数据、在线数据,运用大数据分析技术生成设备评估报告,实现设备健康状态的准确评估及诊断,进而实现状态检修
基于数据智能的检修
基于大数据平台构建诊断模型和设备健康评估模型,结合专家知识库、离线数据、在线数据,运用大数据分析技术生成设备评估报告,实现设备健康状态的准确评估及诊断,进而实现状态检修
mk4
基于数据驱动的精益检修
基于全要素感知、全过程管控、全面风险防控的管理理念,以闭环管理、对标管理、风险管理、精细管理的管理要求,通过检修策划、过程管控、现场管控、效果评估、知识输出等方面的数字化转型升级,实现检修项目全生命周期管理、检修资源全面管控的精益检修模式,最终实现电厂设备故障预防、防控、可控、在控的良性管控状态
基于数据驱动的精益检修
基于全要素感知、全过程管控、全面风险防控的管理理念,以闭环管理、对标管理、风险管理、精细管理的管理要求,通过检修策划、过程管控、现场管控、效果评估、知识输出等方面的数字化转型升级,实现检修项目全生命周期管理、检修资源全面管控的精益检修模式,最终实现电厂设备故障预防、防控、可控、在控的良性管控状态
b42
基于数字孪生的知识传承及应用扩展
智慧设备基于三维模型,以三维立体展示整个电厂物理分布情况及设施的运行状态,实现数字化移交、三维拆解、虚拟检修。建设的三维模型,未来可用于智慧安全模块建设,降低总体建设成本
基于数字孪生的知识传承及应用扩展
智慧设备基于三维模型,以三维立体展示整个电厂物理分布情况及设施的运行状态,实现数字化移交、三维拆解、虚拟检修。建设的三维模型,未来可用于智慧安全模块建设,降低总体建设成本
方案价值
1
设备台账一目了然:通过梳理设备台账,完善设备数据,规范编码,保障账实一致,使得设备台账一目了然
2
设备全周期管理能力:打通设计制造、采购出库、安装调试、生产运维、效能评价及退役报废六个阶段,实现业务横向协同和智能闭环,降低设备全寿命周期管理成本
3
设备健康状态准确评价:基于大数据平台构建诊断模型和设备健康评估模型,结合专家知识库、离线数据、在线数据,生成设备评估报告,实现设备健康状态的准确评估及诊断,进而实现状态检修
4
指标工作效率:智慧设备的建设可以提升系统易用性、可用性,实现设备故障的超前预测,通过预防性设备检修,提升工作效率
让资产更安全、更经济、更智能
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