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建设背景

 针对新能源发电的工程建设快、场址分布散、出力随机波动的特点,基于拾贝云核心技术底座,结合云、边、端侧的技术平台产品、应用产品、智能硬件产品,构建新能源发电企业云边端协同的数字化智慧应用,推动新能源发电企业数字化转型,实现“低碳、安全、经济、高效”的战略目标。

b39
建设方向
1
实景融合技术:通过使用传感器、摄像头和计算机图形技术,将虚拟对象与真实世界的场景进行交互
2
物联网技术:终端感知设备信息包括如视频、监测数据、温度、湿度等转化为数字信号,通过无线通信技术实现物体之间的远程通信和互联互通
3
视频分析技术:通过对视频数据进行处理和分析,提取出其中的有用信息和特征,以实现对视频内容的理解、识别和推理的技术
方案架构

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核心内容
m28
风机故障预警与诊断
包括发动机振动异常、发电机散热异常、变流器异常等预警与诊断
风机故障预警与诊断
包括发动机振动异常、发电机散热异常、变流器异常等预警与诊断
m27
机器人巡检
以智能机器人为核心,整合 机器人技术、非接触检测技术、多传感器融合技术、模式识别技术、导航定位技术等,打造电力巡检机器人,实现对场站的全方位、全自主智能巡检和监控
机器人巡检
以智能机器人为核心,整合 机器人技术、非接触检测技术、多传感器融合技术、模式识别技术、导航定位技术等,打造电力巡检机器人,实现对场站的全方位、全自主智能巡检和监控
mk4
传感器终端监测
对设备运行情况以及设施环境情况的实时在线监测,可按要求传输相关信息到指定系统,也可直接传输到后台智能数据分析,实现对设备设施内部及运行环境的巡视,发现外观监测不容易发现的异常问题,辅助完成巡视工作
传感器终端监测
对设备运行情况以及设施环境情况的实时在线监测,可按要求传输相关信息到指定系统,也可直接传输到后台智能数据分析,实现对设备设施内部及运行环境的巡视,发现外观监测不容易发现的异常问题,辅助完成巡视工作
b42
AI自动巡检
建立基于图像识别技术的智能巡视识别算法库
AI自动巡检
建立基于图像识别技术的智能巡视识别算法库
内核
三维远程在线巡检
建立基于GIS和3D技术的“电厂全景虚拟现实”应用——电厂全站可视
三维远程在线巡检
建立基于GIS和3D技术的“电厂全景虚拟现实”应用——电厂全站可视
图片18
实景超融合
视频实景超融合利用视频标签、人工智能算法技术,实现电厂内设备属性标签展示,以高位点视频监控为据点,通过高、低视频联动增强现实技术,构建电厂实时、动态、立体的实景展示
实景超融合
视频实景超融合利用视频标签、人工智能算法技术,实现电厂内设备属性标签展示,以高位点视频监控为据点,通过高、低视频联动增强现实技术,构建电厂实时、动态、立体的实景展示
图片16
设备健康状态评估
建立数据模型,自动进行经济运行指导,试验及分析,故障诊断与预警,趋势分析,设备健康状态评估,依据评估规范生成设备评估报告
设备健康状态评估
建立数据模型,自动进行经济运行指导,试验及分析,故障诊断与预警,趋势分析,设备健康状态评估,依据评估规范生成设备评估报告
让资产更安全、更经济、更智能
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