中国电力报 | 从“读取数据”到“研判工况”，中能拾贝打造真正懂设备、懂业务的专属AI

“人工智能正在从底层改写能源电力行业的发展逻辑。行业竞争由以往单点信息化工具、设备监测系统、基础运维软件等单一产品能力的比拼，转向全链路工业智能能力、平台底座实力、行业知识沉淀以及价值落地能力。深耕电力行业、兼具技术、数据、知识与工程能力的企业将逐步占据主导地位，形成‘技术底座+行业模型+场景解决方案+价值运营’的分层竞争格局。”7月13日，中能拾贝科技有限公司（以下简称“中能拾贝”）创始人兼CTO刘勇介绍说。

面对AI浪潮，中能拾贝始终坚守“AI赋能工业资产价值最大化”的核心定位，选择走原生工业AI、平台化、全链路价值运营的发展路线，以 SDKIP（Signal信号-Data数据-Knowledge知识-Intelligence智能-Purpose意图）工业智能全链路工程化方法论为根基，打造工业智能操作系统CyberwIIOS、资产价值管理平台CyberwAPM、工业软件工厂CyberwISF三大核心产品矩阵，专注成为工业智能产品与服务提供商。

“国内水电行业正由基础数字化改造，全面迈入自主感知、自主决策、自主运维的深度智能化新阶段，但产业落地仍存在两大核心难点：一是各业务系统数据孤岛林立、行业经验知识无法数字化沉淀，导致通用工业AI难以适配水电专属业务逻辑；二是水轮发电机组等核心设备存在多物理场耦合特征，设备运行机理复杂，进一步加剧工业AI对设备状态、业务场景的理解壁垒。”刘勇介绍说。

如何打造真正懂设备、懂水电业务的专属工业AI，已成为水电数智化转型破局关键。 针对以上核心难点，中能拾贝搭建一套覆盖底座、模型、方法、场景全维度的闭环工业AI技术体系：独创SDKIP全链路落地方法论，构建完整价值链路，打通物理设备信号到产业商业价值的转化通道；自研CyberwIIOS工业智能操作系统，深度打通PHM故障预测与健康管理、EAM企业资产管理、ICS工业控制系统三大核心业务模块，搭建一体化APM全栈产品体系；自研CyberwISF工业软件工厂，是实现业务敏捷交付、确保方案规模化落地的“超级生产线”。

依托二十余年行业积淀，目前，中能拾贝整套APM全域智慧产品体系已落地全国超500座水电站，完整覆盖设备预测性运维、机组智能调控、全域安全管控、全流程智能检修等核心生产环节，其中水轮发电机组物理AI故障预测与健康管理项目、大型水电站集群全链路智能资产管理项目、流域水电集控运行状况监视分析优化与事件处置决策支持项目最具代表性。

“在水轮发电机组智能健康管理项目中，我们基于SDKIP体系完成信号数字化、数据资产化治理，定制专属故障诊断、寿命预测模型，完成多系统数据打通、平台集成与合规改造，实现机组故障提前预警、检修策略智能优化。该项目推动了传统机组运维模式向智能运维的改变，将非计划停机风险显著降低，成为国内水电机组AI智能运维的标杆。”刘勇介绍。

大型水电站集群全资产价值管理项目，突破了单电站、单设备的局部智能化局限。依托CyberwIIOS工业智能操作系统搭建统一底座，打通PHM设备健康管理、EAM资产管理、检修运维、生产控制等全业务链条，结合CyberwAPM资产价值管理平台，实现整个流域电站设备、人员、资产、运维的一体化智能管控，同时量化AI带来的安全、效率、成本价值，构建完整价值闭环。

流域水电集控运行状况监视分析优化与事件处置决策支持项目，是SDKIP方法论在集控中心的深度实践，该项目遵循SDKIP的工程化路径：需求分析阶段对齐集控中心多电站、跨区域统筹监管需求；设计阶段依托CyberwIIOS构建兼容异构数据的统一架构，保障多源数据实时汇聚与语义统一；开发阶段利用CyberwISF工业软件工厂封装行业专家知识，构建覆盖异常监测、风险研判及处置辅助的算法库；经过测试部署阶段的实战验证，实现全域运行状态实时监视、关键运行指标智能优化与突发事件自动化决策支持。该项目落地后，解决了集控场景下数据过载与决策迟缓的问题，提升了流域级能源资产的集约化运营效能。

“中能拾贝从水电向新能源、电网、储能全电力赛道拓展，核心战略逻辑围绕技术同源、场景相通、需求同频三大原则展开。”刘勇说，各业务赛道之间形成了深度协同效应，如技术协同，统一以SDKIP方法论为指引，CyberwIIOS工业智能操作系统为底座、CyberwISF工业软件工厂为工具；数据与知识协同，各赛道的设备故障库、运行工况库、检修案例库、专家规则库互联互通，持续提升模型泛化能力；业务场景协同，面向源网荷储一体化趋势，提供一体化综合解决方案，打破单一场景服务的局限。

中能拾贝技术战略定位十分清晰。一是主打SDKIP全链路解决方案，拥有自研的工业智能操作系统、资产价值管理平台、工业软件工厂三大产品体系，可支撑全业务、全流程智能化。二是坚持 “工业机理+AI”融合路线，深度扎根工业现场，打造电力行业刚需的可信AI。三是核心目标聚焦“资产价值最大化”，将AI能力与客户经营指标挂钩，实现从项目交付到长期价值运营的转变。

“我们为电力客户创造的核心价值可以总结为三点：筑牢安全底线、提升运营效率、放大资产价值。简单来说，就是依托AI与全链路工业智能能力，帮助客户守住安全生产红线、减少人力与运维成本、延长设备使用寿命、优化资产全生命周期收益，让重资产真正发挥最大价值。”刘勇说。

在SDKIP方法论指引下，中能拾贝的工业智能操作系统CyberwIIOS、资产价值管理平台CyberwAPM、工业软件工厂CyberwISF三大核心产品，已在风电、电网、综合能源、虚拟电厂等新型电力系统场景规模应用，有效验证了“技术同源、场景相通”战略逻辑的普适性与落地成效。