拾贝AI智能发电大模型，助力福建某电站日增发电600度！

主动放弃部分来水，反而多发了600度电。这是发生在福建某电站的真实增效案例。在广州拾贝水利水电技术开发有限公司（中能拾贝科技有限公司下属公司，以下简称：“拾贝水利水电”）的智能化托管下，“拾贝AI 智能发电大模型”精准调优，以一项打破行业常规认知的决策，让电站单日新增发电量600度，解锁小水电增效新路径。

该电站配备两台机组，装机容量分别为630kW与250kW。此前，电站运行依赖传统经验，难以实现工况与机组的最优匹配。自拾贝水利水电接手智能化托管后，AI大模型全程介入调度，通过实时数据分析，跳出“不弃水即为最优”的固有认知，算出了更具效益的运行方案。

一、双方案精准比对，AI敲定最优运营策略

结合现场实时来水工况，“拾贝AI 智能发电大模型”快速完成两套运行方案的核算推演，清晰呈现效益差异：

方案1：开630kW大机组，保持水位，不弃水，负荷只能带到 210kW

方案2：开250kW小机组，水位过坝13公分，负荷却能带到 260kW

对比下来，方案二虽弃掉部分来水，但机组出力反而提高了50kW，一天多发电约600度，用“适度舍弃”换来“效益最大化”。

二、反直觉背后的逻辑：找对机组与水流的适配密码

“弃水反增电”的关键，在于AI精准捕捉到了不同机组的运行特性——不同机组在不同水流条件下的效率差异显著，盲目追求“不弃水”反而会造成水能浪费。

当前水流偏小，大机组（630kW）无法满负荷运行，处于“吃不饱”的低效区，水能浪费较多。而小机组（250kW）虽受库容约束，需主动弃放部分水量以维持适宜运行水头，但单位弃水对应的出力损失，小于机组效率提升带来的出力增益，最终实现整体发电效率跃升。

三、AI的“决策智慧”：用数据替代经验，规避认知偏差

“拾贝AI智能发电大模型”具备强大的实时数据分析与多方案寻优能力，实时采集水位、流量、机组功率等数据，无需人工干预，即可自动完成“开机选择、弃水量调控、负荷匹配”等全流程分析，遍历所有可能的运行方案，筛选出效益最优的执行策略，彻底规避人工经验中“不弃水即为最优”的认知偏差，让每一项运行决策都基于精准数据支撑，确保运行决策科学性。

四、托管赋能显成效，AI解锁小水电增效新可能

在AI技术与专业托管的双重支撑下，该电站已实现运行工况的精细化调度，无需对机组进行扩容改造，仅通过优化运行策略，就能获得稳定的增量收益。据悉，在相同水流条件下，拾贝水利水电托管的机组可稳定输出460kW功率，而行业内同类机组在400kW负荷下就难以维持稳定运行，差距显著。

未来，拾贝水利水电将持续推进“拾贝AI 智能发电大模型”在各小水电站的部署与迭代，逐步从单站运行优化延伸至流域梯级协同调度，以技术创新赋能小水电高质量发展，让小水电资产更安全、更经济、更智能！