问题描述
在水电机组的运行过程中,水导轴承的温度监测是保障设备安全运行的关键环节。水导轴承瓦温的异常变化可能预示着设备故障或运行条件的改变,若不能及时发现和处理,可能导致设备损坏甚至停机事故。因此,开发“水导轴承运行期间瓦温趋势”算法,能够实时监测瓦温变化趋势,提前预警并辅助运维人员进行决策。
解决的痛点
瓦温异常难以及时发现:传统监测方式依赖人工巡检或简单的温度报警系统,难以实时捕捉瓦温的细微变化趋势。
故障原因难以快速定位:瓦温异常可能由多种因素引起,如冷却系统故障、轴承间隙变化或润滑不良等。传统方法难以快速定位问题根源。
停机风险高:瓦温过高可能导致水导轴承烧瓦等严重故障,进而引发机组停机,造成经济损失。
运维效率低:人工分析瓦温数据耗时费力,且难以实现长期趋势分析。
算法价值
实时监测与趋势分析:通过智能算法对水导轴承瓦温进行实时监测,能够捕捉瓦温的长期变化趋势,提前预警异常。
故障诊断与辅助决策:算法结合历史数据和运行参数,能够快速定位瓦温异常的原因,如冷却系统故障、轴承间隙问题等。
降低停机风险:通过提前预警和精准诊断,减少因瓦温过高导致的停机事故,保障机组的稳定运行。
优化运维管理:算法能够自动生成瓦温趋势报告,为运维人员提供数据支持,提高运维效率。
智能化与自动化:与智能监控系统集成后,可实现瓦温监测的自动化和智能化,减少人工干预