“电磁不平衡”诊断算法的逻辑主要基于对机组运行过程中的电磁参数进行实时监测和分析。首先，通过传感器采集机组的关键电磁参数，如电流、电压、磁场强度等；然后，利用信号处理技术对这些参数进行预处理，提取出能够反映电磁不平衡状态的特征信息；接着，结合机器学习或模式识别算法，对提取的特征信息进行分析和比较，建立电磁不平衡的诊断模型；最后，根据诊断模型的结果，实时判断机组是否存在电磁不平衡故障，并给出相应的预警和处理建议。通过这一系列的逻辑处理过程，算法能够实现对电磁不平衡故障的准确诊断和及时应对。