针对压油罐压力油位预警的算法逻辑，基于PLC（可编程逻辑控制器）和特征数据库的智能监测方法被提出。该算法首先获取设备参数、压力油罐油位以及回油箱油位等输入数据，并计算回油箱油位的预测值。根据水电机组的运行状态，从特征数据库中查找对应的线性回归曲线，通过对比实际油位与预测油位的差值以及线性回归曲线的置信区间，判断压油系统油位是否异常。若异常，则发出预警信号。这种方法不仅提高了报警效率，还降低了压油系统运行的风险。