【解决方案】全流程智能运维，赋能风电机组预测性维护

传统风电运维深陷人工监盘滞后、故障诊断低效、专家资源稀缺、集约化管理不足等困境，运维成本高、设备隐患难提前发现，严重制约风电场高效运营。

中能拾贝风电机组预测性维护解决方案，打造监测—诊断—告警—处置—知识沉淀全流程智能运维闭环，全面赋能风电机组预测性维护，助力风电运维模式革新升级。

6大核心模块，全流程赋能风电机组智能运维

智能驾驶舱：一屏统管全域资产

以全局视角集中展示各场站设备数量、测点数量、运行情况、告警信息、告警趋势、设备等级等重要信息，实现“集团—区域—场站”三级集中监控、统一指挥，为管理层提供决策依据，助力企业实现集约化、精益化管理。

监测中心：全方位监护关键部位

聚焦传动链、叶片、塔筒、螺栓四大核心部位，通过传感器实时采集数据与自动异常识别，以红、黄、绿三色标识设备当前运行状态，异常情况醒目标识，实现无死角监护。

诊断中心：专业分析工具集

提供多时域频谱、多时域波形、阶次分析、瀑布图、包络分析和倒谱图等专业分析工具，包含设备信息模型、故障特征、阈值模型、诊断四大模型库，精准识别轴承损伤、齿轮磨损、塔筒倾斜等故障，完成故障识别与定位。

告警中心：全要素闭环快速处置

支持固定阈值告警、动态阈值告警、趋势告警、故障告警等多种告警形式，减少无效报警，确保故障无遗漏。通过“实时监测预警弹窗→自动关联告警中心生成事件工单→联动振动报警分析模块输出专项报告，实现从"预警触发"到"处置闭环"的全流程管理，故障响应速度大幅提升。

知识库：经验数字化永久留存

支持收集与沉淀故障手册、体检报告、案例库，自动归档闭环案例，助力知识沉淀，避免宝贵经验知识流失，打造企业专属知识资产。

基础管理：筑牢智能运维根基

深度贴合风电企业区域化、集约化运营需求，完整覆盖场站管理、设备管理、测点管理、模型定义、模型管理、告警配置6大核心内容，为风电设备的预测性维护提供稳定可靠的底层支撑。

模型管理支持设备模型创建与修改，支持设备故障诊断模型与测点参数的批量且快速绑定，实现风电机组轴承类故障、齿轮类故障、转轴类故障、塔筒和叶片异常等5大类异常精准识别与定位。

全场景适配，灵活满足各类风电需求

适配陆上规模化风机、复杂地形风机、分散式风机、海上风机等多种场景，内置智能诊断模型库，自建114个自由组态算子，支持零代码开发算法，实现OT与IT融合，灵活适配不同风电场的个性化运维需求。

赋能风电智能升级，迈向高效运维新高度

未来，中能拾贝将持续深耕风电智能运维领域，不断优化和完善预测性维护解决方案，进一步提升智能诊断精度与故障预测等能力，为风电行业智能化、高效化发展提供全方位技术支持，助力风电行业迈向智能运维新高度。