在水轮机的轴承座上安装高精度温度传感器，实时采集轴承瓦温数据；同时在润滑油管道上布置流量传感器、温度传感器，监测润滑油的流量和温度；在水轮机的主轴上安装转速传感器，获取机组转速；并从控制系统采集实时负荷数据。对采集到的原始数据进行去噪、归一化等预处理，去除干扰信号和异常值。利用历史数据建立基于长短期记忆网络（LSTM）的预测模型，该模型以润滑油流量、温度、机组转速、负荷等数据作为输入特征，以历史轴承瓦温数据作为标签进行训练。训练好的模型根据实时采集的各类数据，通过模型计算实时预测轴承瓦温，一旦预测瓦温超出正常范围，立即发出预警，为运维人员采取降温、调整运行参数等措施提供依据，防止设备故障发生。