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建设背景

国家政策导向:2020年3月,国家发改委、能源局等8部委明确提出加快推进煤炭行业供给侧结构性改革,推动智能化技术与煤炭产业融合发展,为煤矿智能化水平奠定基础

煤炭行业转型升级需求:通过智能信息技术的应用,使矿山具有人类般的思考、反应和行动能力,实现物物、物人、人人的全面信息集成和响应能力。

企业发展需求:以煤炭行业信息化与工业化融合发展规划为指导,以“信息标准化”为基础,充分运用云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能技术,提升风险预控,实时成本、优化管理、远程诊断等能力,实现煤矿安全、协同、共享、高效的智慧矿山。

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现有问题
1
煤矿特殊的生产环境和装备,缺乏有效管理手段,导致煤矿瓦斯、透水、顶板灾害事故频发
2
煤矿多重视生产装备的投入,在企业经营管理上投入较少导致煤矿管理效率低经营成本高
3
少人成为煤矿主要矛盾,推进信息化智能化水平快速发展;井下工人平均年龄已经超过45岁,且年轻人不愿下井,煤矿招人困难
4
煤炭行业企业多涉及较大的企业园区,多型设备且人车多,人财物管理难
建设方向
1
利用云、大、物、移、智等信息化技术,打造基于国产智能平台的智能煤矿
2
利用5G低时延等特性,实现煤炭综采/掘工作面从自动化向无人化演进
3
利用AI+机器视觉+物联网等,实现隐患风险要素感知、预警、处理、回溯,打通业务孤岛,实现数据融合,大幅提升生产、管理效率
4
利用物联网、大数据、人工智能、边缘计算等数字化技术,基于”云-管-端”架构,以科技为矿山赋能,打造“自主可控、无人少人、安全高效”的智慧化矿山
方案架构

智慧矿山解决方案 .jpg


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方案优势

自主可控

基于全面国产化产品实现自主可控的山+工业互联网平台。

全面融合

基于矿山全景信息模型,打通信息孤岛,全面提升管理效率。

云边协同的智能AI

基于AI平台进行持续学习,基于边缘计算实现实现在边缘进行实时的分析和推理,基于开放生态,开发AI模型,解决矿山行业场景化问题。
方案价值
1
覆盖煤矿采、掘、机、运、通各专业,及洗选、装车、安全监控、人员定位、工业电视、无线通信、IP广播等子系统,实现对煤炭生产“人、机、环”全面的监测、监控,支撑煤炭生产高效生产、无人值守、减人提效、创造价值
2
通过应用5G、物联网技术,实现井下装备与系统的远程操控、风险提前预警等一系列智能化功能,从源头根除矿井事故发生风险,有效保障井下工人的人身安全
3
深入推进“绿水青山就是金山银山”生态文明建设,促进煤炭生产区域的产业结构调整,逐步从高度资源依赖向绿色可持续方向转变
让资产更安全、更经济、更智能
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