基于“在线+离线”大数据的全方位、全链条接入
通过“业务数字化和数字业务化”，全面采集检修、技改、定期维护等产生的离线数据，实现实时、真实接入，全面融合监控系统、在线监测等在线数据，基于“在线+离线”大数据全方位、全链条接入，对设备进行全面、系统的分析评价。
基于“全透明感知+多维度”的通用模型AI智能诊断
基于设备全透明感知，对每个主要设备、部件健康状态进行多维度分析，聚焦核心维度、关键指标，构建AI智能诊断通用模型，同时联合高校、科研机构、设备厂家对设备劣化趋势进行全面分析、决策。设备诊断平台具备敏捷、开放、专业的模型搭建能力，融合AI、机器自学习，可实现机组间托拉拽式的快速应用。
基于技术、业务与管理高度融合
通过业务与管理高度融合，信息化、数字化、智慧化深入贯通，从设备台账开始，对检修、技改、消缺、日常维护等进行全过程管控，实现设备全生命周期可靠性管理，为设备健康评价、状态检修等提供更科学、更可靠的支撑，全面提高设备可靠性管理水平。
基于前端无人化、后端智慧化的模式创新
依托现场无人化、少人化，增加前端无人机、机器人等泛在感知，实现数据的共享、互通，在运行集中管控的基础上，逐步实现设备运维自动化、智慧化。
